Analyser un certificat de localisation avec l’intelligence artificielle

Les certificats de localisation québécois sont des documents techniques riches en information : lignes de lot, bâtiments, cotes de mesure, servitudes. Pendant des décennies, les lire et les interpréter était un travail exclusivement humain. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle permet d’automatiser cette analyse en quelques secondes.

Le défi : lire des documents complexes et variés

Chaque certificat de localisation est unique. Les arpenteurs-géomètres utilisent des conventions graphiques différentes, des épaisseurs de trait variables, des polices manuscrites ou informatiques. Les certificats plus anciens présentent des défis supplémentaires :

• Plis et dégradation : Le papier est souvent plié, jauni ou légèrement endommagé.
• Annotations manuscrites : Des notes à la main, parfois difficiles à déchiffrer.
• Superposition d’éléments : Les dimensions, les structures et les lignes de lot se chevauchent visuellement.
• Formats variés : Du grand format papier (11×17 pouces) au PDF numérique moderne.

Un logiciel classique de reconnaissance d’image ne suffit pas. Il faut une IA entraînée spécifiquement sur ce type de document.

La segmentation par IA : cinq classes d’éléments

LotScan utilise des modèles de segmentation basés sur l’architecture U-Net pour identifier cinq catégories d’éléments sur le plan :

1. Lignes de lot : Les limites officielles du terrain, souvent représentées par des traits épais ou des tirets.
2. Structures : Les bâtiments, garages, cabanons et toute construction avec une empreinte au sol.
3. Dimensions : Les chiffres et les lignes de cote indiquant les mesures en mètres.
4. Piscines : Les piscines creusées et hors terre, généralement représentées par des formes rectangulaires ou ovales.
5. Servitudes : Les zones de servitudes (droits de passage, corridors de services publics), souvent hachurees ou ombrées.

Chaque modèle a été entraîné sur un mélange de données synthétiques (plans générés procéduralement) et de données réelles (certificats de localisation authentiques annotés manuellement). Cette approche hybride permet d’obtenir de bons résultats même sur des documents que le modèle n’a jamais vus.

L’extraction de mesures par OCR

La détection visuelle des éléments ne suffit pas : il faut aussi lire les chiffres. LotScan utilise un processus d’extraction OCR (reconnaissance optique de caractères) en trois passes successives :

Passe 1 : Zones de dimensions

Le modèle de segmentation identifie les régions contenant des dimensions. L’OCR est appliqué uniquement sur ces zones recadrées, ce qui réduit le bruit et améliore la précision.

Passe 2 : Balayage complet

Une deuxième passe analyse l’image entière pour capturer les mesures que la première passe aurait manquées, avec un filtre strict sur le format décimal.

Passe 3 : Texte vertical

Les mesures écrites verticalement le long des lignes de lot nécessitent un traitement spécial : découpage en bandes, rotation à 90°, binarisation et reconnaissance avec une liste de caractères restreinte aux chiffres.

Précision et limites

Comme tout système d’IA, LotScan n’est pas infaillible. Voici ce que vous pouvez attendre :

• Lignes de lot : Très bonne détection sur les certificats récents. Les plans anciens avec des traits fins peuvent nécessiter des ajustements manuels.
• Structures : Les bâtiments principaux sont détectés de manière fiable. Les petites structures (cabanons, patios) peuvent parfois être manquées.
• Dimensions : L’OCR fonctionne bien sur les certificats imprimés. Les mesures manuscrites sont plus difficiles à lire avec précision.
• Servitudes : La détection dépend fortement de la représentation graphique utilisée par l’arpenteur.

L’éditeur intégré de LotScan vous permet de corriger, ajuster ou compléter les résultats de l’IA en quelques gestes. L’objectif n’est pas de remplacer votre jugement, mais de vous faire gagner un temps considérable sur le travail de base.

Confidentialité et sécurité des données

Votre certificat de localisation contient des informations sensibles sur votre propriété. LotScan a été conçu avec la confidentialité comme priorité :

• Traitement en mémoire : Les images sont traitées en mémoire vive et ne sont jamais stockées sur nos serveurs.
• Aucune conservation : Une fois l’analyse terminée, l’image est supprimée de la mémoire.
• Pas de partage : Vos données ne sont jamais partagées avec des tiers ni utilisées pour entraîner les modèles.